tin tức

ChatGPT (chat generative pretrained transformer) của OpenAI là một chatbot được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và đã trở thành ứng dụng Internet phát triển nhanh nhất trong lịch sử. AI tạo sinh, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, tạo ra văn bản tương tự như văn bản do con người tạo ra và dường như bắt chước suy nghĩ của con người. Các bác sĩ nội trú và bác sĩ lâm sàng đã và đang sử dụng công nghệ này, và giáo dục y khoa không thể đứng ngoài cuộc. Lĩnh vực giáo dục y khoa giờ đây phải đối mặt với tác động của AI.

Có nhiều lo ngại chính đáng về tác động của AI đối với y học, bao gồm khả năng AI bịa đặt thông tin và trình bày nó như sự thật (được gọi là "ảo tưởng"), tác động của AI đối với quyền riêng tư của bệnh nhân và nguy cơ thiên vị được đưa vào dữ liệu nguồn. Tuy nhiên, chúng tôi lo ngại rằng việc chỉ tập trung vào những thách thức trước mắt này sẽ làm lu mờ nhiều tác động rộng lớn hơn mà AI có thể mang lại đối với giáo dục y khoa, đặc biệt là cách công nghệ này có thể định hình cấu trúc tư duy và mô hình chăm sóc của các thế hệ bác sĩ và thực tập sinh tương lai.

Trong suốt chiều dài lịch sử, công nghệ đã làm đảo lộn cách suy nghĩ của các bác sĩ. Việc phát minh ra ống nghe vào thế kỷ 19 đã thúc đẩy sự cải tiến và hoàn thiện việc khám sức khỏe ở một mức độ nhất định, và sau đó, khái niệm về một thám tử chẩn đoán đã xuất hiện. Gần đây hơn, công nghệ thông tin đã định hình lại mô hình lý luận lâm sàng, như Lawrence Weed, người phát minh ra Hồ sơ bệnh án hướng vấn đề, đã nói: Cách các bác sĩ cấu trúc dữ liệu ảnh hưởng đến cách chúng ta suy nghĩ. Cấu trúc thanh toán chăm sóc sức khỏe hiện đại, hệ thống cải tiến chất lượng và hồ sơ bệnh án điện tử hiện tại (và các vấn đề liên quan đến chúng) đều chịu ảnh hưởng sâu sắc bởi phương pháp ghi chép này.

ChatGPT ra mắt vào mùa thu năm 2022, và trong những tháng kể từ đó, tiềm năng của nó đã cho thấy ít nhất là tính đột phá của nó không kém gì hồ sơ bệnh án định hướng vấn đề. ChatGPT đã vượt qua kỳ thi cấp phép hành nghề Y khoa Hoa Kỳ và Kỳ thi Tư duy Lâm sàng, và gần đạt đến trình độ tư duy chẩn đoán của bác sĩ. Giáo dục đại học hiện đang phải vật lộn với "ngày tàn của các bài luận đại học", và điều tương tự chắc chắn sẽ sớm xảy ra với bài luận cá nhân mà sinh viên nộp khi nộp đơn vào trường y. Các công ty chăm sóc sức khỏe lớn đang hợp tác với các công ty công nghệ để triển khai rộng rãi và nhanh chóng AI trên toàn hệ thống chăm sóc sức khỏe Hoa Kỳ, bao gồm tích hợp AI vào hồ sơ bệnh án điện tử và phần mềm nhận dạng giọng nói. Các chatbot được thiết kế để thay thế một số công việc của bác sĩ cũng đang được tung ra thị trường.

Rõ ràng, bối cảnh giáo dục y khoa đang và đã thay đổi, do đó, giáo dục y khoa đang đứng trước một lựa chọn mang tính sống còn: Liệu các nhà giáo dục y khoa có chủ động tích hợp AI vào đào tạo bác sĩ và chủ động chuẩn bị cho lực lượng bác sĩ sử dụng công nghệ mang tính đột phá này một cách an toàn và chính xác trong công việc y tế hay không? Hay các thế lực bên ngoài tìm kiếm hiệu quả hoạt động và lợi nhuận sẽ quyết định cách thức hai yếu tố này hội tụ? Chúng tôi tin chắc rằng các nhà thiết kế khóa học, chương trình đào tạo bác sĩ và các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe, cũng như các tổ chức kiểm định, cần phải bắt đầu suy nghĩ về AI.

Các trường y khoa đang đối mặt với một thách thức kép: họ cần dạy sinh viên cách áp dụng AI vào công việc lâm sàng, và họ cần phải đối phó với việc sinh viên và giảng viên y khoa áp dụng AI vào học thuật. Sinh viên y khoa đã và đang áp dụng AI vào việc học, sử dụng chatbot để tạo ra các cấu trúc về bệnh tật và dự đoán các điểm giảng dạy. Giáo viên đang suy nghĩ về cách AI có thể giúp họ thiết kế bài học và đánh giá.

Quan điểm cho rằng chương trình giảng dạy của trường y được thiết kế bởi con người đang gặp phải sự không chắc chắn: Làm thế nào các trường y có thể kiểm soát chất lượng nội dung trong chương trình giảng dạy của họ, vốn không phải do con người thiết kế? Làm thế nào các trường có thể duy trì tiêu chuẩn học thuật nếu sinh viên sử dụng AI để hoàn thành bài tập? Để chuẩn bị cho sinh viên bước vào bối cảnh lâm sàng trong tương lai, các trường y cần bắt đầu nỗ lực tích hợp việc giảng dạy về việc sử dụng AI vào các khóa học kỹ năng lâm sàng, các khóa học lý luận chẩn đoán và đào tạo thực hành lâm sàng có hệ thống. Bước đầu tiên, các nhà giáo dục có thể liên hệ với các chuyên gia giảng dạy tại địa phương và đề nghị họ phát triển các phương pháp điều chỉnh chương trình giảng dạy và tích hợp AI vào chương trình giảng dạy. Chương trình giảng dạy được sửa đổi sau đó sẽ được đánh giá nghiêm ngặt và công bố, một quá trình hiện đã bắt đầu.

Ở bậc đào tạo y khoa sau đại học, các bác sĩ nội trú và bác sĩ chuyên khoa đang trong quá trình đào tạo cần chuẩn bị cho một tương lai mà AI sẽ là một phần không thể thiếu trong hoạt động hành nghề độc lập của họ. Các bác sĩ đang trong quá trình đào tạo phải thoải mái làm việc với AI và hiểu rõ khả năng cũng như hạn chế của nó, vừa để hỗ trợ kỹ năng lâm sàng của họ, vừa vì bệnh nhân của họ đã và đang sử dụng AI.

Ví dụ, ChatGPT có thể đưa ra khuyến nghị tầm soát ung thư bằng ngôn ngữ dễ hiểu cho bệnh nhân, mặc dù không chính xác 100%. Các câu hỏi do bệnh nhân đặt ra bằng AI chắc chắn sẽ thay đổi mối quan hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân, cũng giống như sự phát triển của các sản phẩm xét nghiệm di truyền thương mại và nền tảng tư vấn y tế trực tuyến đã thay đổi cách giao tiếp tại các phòng khám ngoại trú. Các bác sĩ nội trú và bác sĩ chuyên khoa đang được đào tạo ngày nay có 30 đến 40 năm kinh nghiệm, và họ cần thích nghi với những thay đổi trong y học lâm sàng.

Các nhà giáo dục y khoa nên nỗ lực thiết kế các chương trình đào tạo mới giúp bác sĩ nội trú và chuyên gia đào tạo xây dựng "chuyên môn thích ứng" về AI, cho phép họ định hướng những thay đổi trong tương lai. Các cơ quan quản lý như Hội đồng Kiểm định Giáo dục Y khoa Sau đại học có thể kết hợp các kỳ vọng về giáo dục AI vào các yêu cầu thường xuyên của chương trình đào tạo, từ đó hình thành cơ sở cho các tiêu chuẩn chương trình giảng dạy. Khuyến khích các chương trình đào tạo thay đổi phương pháp đào tạo. Cuối cùng, các bác sĩ đang làm việc trong môi trường lâm sàng cần làm quen với AI. Các hiệp hội chuyên nghiệp có thể chuẩn bị cho các thành viên của mình ứng phó với những tình huống mới trong lĩnh vực y tế.

Những lo ngại về vai trò của AI trong thực hành y khoa không hề nhỏ. Mô hình học nghề nhận thức trong giảng dạy y khoa đã tồn tại hàng ngàn năm. Mô hình này sẽ bị ảnh hưởng như thế nào khi sinh viên y khoa bắt đầu sử dụng chatbot AI ngay từ ngày đầu tiên đào tạo? Lý thuyết học tập nhấn mạnh rằng làm việc chăm chỉ và thực hành có chủ đích là điều cần thiết cho sự phát triển kiến ​​thức và kỹ năng. Làm thế nào các bác sĩ có thể trở thành người học suốt đời hiệu quả khi bất kỳ câu hỏi nào cũng có thể được trả lời ngay lập tức và đáng tin cậy bởi một chatbot bên giường bệnh?

Nguyên tắc đạo đức là nền tảng của thực hành y khoa. Y học sẽ ra sao khi được hỗ trợ bởi các mô hình AI lọc các quyết định đạo đức thông qua các thuật toán không rõ ràng? Trong gần 200 năm qua, danh tính nghề nghiệp của bác sĩ đã gắn liền với công việc nhận thức của chúng ta. Việc hành nghề y sẽ có ý nghĩa gì đối với các bác sĩ khi phần lớn công việc nhận thức có thể được giao cho AI? Không câu hỏi nào trong số này có thể được trả lời ngay bây giờ, nhưng chúng ta cần phải đặt ra chúng.

Triết gia Jacques Derrida đã đưa ra khái niệm "pharmakon", có thể là "thuốc" hoặc "thuốc độc", và tương tự như vậy, công nghệ AI mang đến cả cơ hội lẫn thách thức. Với rất nhiều rủi ro cho tương lai của ngành chăm sóc sức khỏe, cộng đồng giáo dục y khoa nên đi đầu trong việc tích hợp AI vào thực hành lâm sàng. Quá trình này sẽ không dễ dàng, đặc biệt là trong bối cảnh điều kiện y tế đang thay đổi nhanh chóng và thiếu tài liệu hướng dẫn, nhưng "Hộp Pandora" đã được mở ra. Nếu chúng ta không tự định hình tương lai của mình, các công ty công nghệ hùng mạnh sẽ sẵn sàng tiếp quản công việc này.