Tin tức

ChatGPT của OpenAI (máy biến áp được huấn luyện trước tạo trò chuyện) là một chatbot được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành ứng dụng Internet phát triển nhanh nhất trong lịch sử.AI sáng tạo, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, tạo ra văn bản tương tự văn bản do con người tạo ra và dường như bắt chước suy nghĩ của con người.Các thực tập sinh và bác sĩ lâm sàng đã sử dụng công nghệ này và giáo dục y tế không thể đứng ngoài cuộc.Lĩnh vực giáo dục y tế hiện phải vật lộn với tác động của AI.

Có nhiều lo ngại chính đáng về tác động của AI đối với y học, bao gồm khả năng AI chế tạo thông tin và trình bày nó dưới dạng sự thật (được gọi là “ảo tưởng”), tác động của AI đối với quyền riêng tư của bệnh nhân và nguy cơ sai lệch được đưa vào nguồn dữ liệu.Nhưng chúng tôi lo ngại rằng việc chỉ tập trung vào những thách thức trước mắt này sẽ che khuất nhiều tác động rộng lớn hơn mà AI có thể có đối với giáo dục y tế, đặc biệt là những cách mà công nghệ này có thể định hình cấu trúc tư duy và mô hình chăm sóc của các thế hệ thực tập sinh và bác sĩ trong tương lai.

Trong suốt lịch sử, công nghệ đã thay đổi cách suy nghĩ của các bác sĩ.Việc phát minh ra ống nghe vào thế kỷ 19 đã thúc đẩy sự cải tiến và hoàn thiện việc khám sức khỏe ở một mức độ nhất định, sau đó hình thành khái niệm tự thân của thám tử chẩn đoán.Gần đây hơn, công nghệ thông tin đã định hình lại mô hình lý luận lâm sàng, như Lawrence Weed, người phát minh ra Hồ sơ y tế theo định hướng vấn đề, đã nói: Cách các bác sĩ cấu trúc dữ liệu ảnh hưởng đến cách chúng ta suy nghĩ.Cấu trúc thanh toán chăm sóc sức khỏe hiện đại, hệ thống cải thiện chất lượng và hồ sơ y tế điện tử hiện tại (và các bệnh liên quan đến chúng) đều bị ảnh hưởng sâu sắc bởi phương pháp ghi chép này.

ChatGPT ra mắt vào mùa thu năm 2022 và trong những tháng kể từ đó, tiềm năng của nó đã cho thấy rằng nó ít nhất cũng mang tính đột phá như hồ sơ y tế hướng đến vấn đề.ChatGPT đã vượt qua kỳ thi cấp giấy phép y tế của Hoa Kỳ và kỳ thi tư duy lâm sàng và tiến gần đến phương thức tư duy chẩn đoán của bác sĩ.Giáo dục đại học hiện đang phải vật lộn với “điểm cuối của bài luận đại học” và điều tương tự chắc chắn sẽ sớm xảy ra với bài luận cá nhân mà sinh viên nộp khi đăng ký vào trường y.Các công ty chăm sóc sức khỏe lớn đang hợp tác với các công ty công nghệ để triển khai rộng rãi và nhanh chóng AI trên hệ thống chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ, bao gồm tích hợp nó vào hồ sơ y tế điện tử và phần mềm nhận dạng giọng nói.Chatbots được thiết kế để đảm nhận một số công việc của bác sĩ đang được tung ra thị trường.

Rõ ràng, bối cảnh giáo dục y tế đang thay đổi và đã thay đổi, vì vậy giáo dục y tế phải đối mặt với một lựa chọn mang tính sống còn: Các nhà giáo dục y tế có chủ động tích hợp AI vào đào tạo bác sĩ và chuẩn bị một cách có ý thức cho lực lượng bác sĩ để sử dụng một cách an toàn và chính xác công nghệ biến đổi này trong công việc y tế không? ?Hay các lực lượng bên ngoài đang tìm kiếm hiệu quả hoạt động và lợi nhuận sẽ quyết định hai yếu tố này hội tụ như thế nào?Chúng tôi tin chắc rằng các nhà thiết kế khóa học, chương trình đào tạo bác sĩ và các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe cũng như các cơ quan chứng nhận phải bắt đầu nghĩ về AI.

Các trường y phải đối mặt với thách thức kép: họ cần dạy sinh viên cách áp dụng AI vào công việc lâm sàng và họ cần phải đối phó với các sinh viên y khoa và giảng viên đang áp dụng AI vào học viện.Các sinh viên y khoa đã áp dụng AI vào nghiên cứu của họ, sử dụng chatbot để tạo ra các cấu trúc về một căn bệnh và dự đoán các điểm giảng dạy.Giáo viên đang suy nghĩ về cách AI có thể giúp họ thiết kế bài học và đánh giá.

Ý tưởng rằng chương trình giảng dạy của trường y do con người thiết kế đang phải đối mặt với sự không chắc chắn: Làm thế nào các trường y sẽ kiểm soát chất lượng nội dung trong chương trình giảng dạy của họ mà người dân không hình dung được?Làm thế nào trường học có thể duy trì tiêu chuẩn học tập nếu học sinh sử dụng AI để hoàn thành bài tập?Để chuẩn bị cho sinh viên bước vào bối cảnh lâm sàng trong tương lai, các trường y cần bắt đầu công việc khó khăn trong việc tích hợp việc giảng dạy về việc sử dụng AI vào các khóa học kỹ năng lâm sàng, khóa học lý luận chẩn đoán và đào tạo thực hành lâm sàng có hệ thống.Bước đầu tiên, các nhà giáo dục có thể liên hệ với các chuyên gia giảng dạy địa phương và yêu cầu họ phát triển các cách để điều chỉnh chương trình giảng dạy và kết hợp AI vào chương trình giảng dạy.Chương trình giảng dạy sửa đổi sau đó sẽ được đánh giá và xuất bản một cách nghiêm ngặt, một quá trình hiện đã bắt đầu.

Ở cấp độ đào tạo y khoa sau đại học, bác sĩ nội trú và chuyên gia đào tạo cần chuẩn bị cho một tương lai nơi AI sẽ là một phần không thể thiếu trong hoạt động độc lập của họ.Các bác sĩ trong quá trình đào tạo phải cảm thấy thoải mái khi làm việc với AI và hiểu được khả năng cũng như hạn chế của nó, để hỗ trợ các kỹ năng lâm sàng của họ và vì bệnh nhân của họ đã sử dụng AI.

Ví dụ: ChatGPT có thể đưa ra khuyến nghị sàng lọc ung thư bằng ngôn ngữ dễ hiểu cho bệnh nhân, mặc dù nó không chính xác 100%.Các câu hỏi do bệnh nhân sử dụng AI đưa ra chắc chắn sẽ thay đổi mối quan hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân, giống như sự phổ biến của các sản phẩm xét nghiệm di truyền thương mại và nền tảng tư vấn y tế trực tuyến đã thay đổi cuộc trò chuyện tại các phòng khám ngoại trú.Các bác sĩ nội trú và chuyên gia đào tạo ngày nay có 30 đến 40 năm phía trước và họ cần thích ứng với những thay đổi trong y học lâm sàng.

Các nhà giáo dục y tế nên nỗ lực thiết kế các chương trình đào tạo mới giúp bác sĩ nội trú và huấn luyện viên chuyên môn xây dựng “chuyên môn thích ứng” về AI, cho phép họ điều hướng các làn sóng thay đổi trong tương lai.Các cơ quan quản lý như Hội đồng Kiểm định Giáo dục Y khoa sau đại học có thể kết hợp những kỳ vọng về giáo dục AI vào các yêu cầu thường xuyên của chương trình đào tạo, điều này sẽ tạo cơ sở cho các tiêu chuẩn chương trình giảng dạy, Thúc đẩy các chương trình đào tạo thay đổi phương pháp đào tạo.Cuối cùng, các bác sĩ đang làm việc trong Cơ sở lâm sàng cần phải làm quen với AI.Các hiệp hội nghề nghiệp có thể chuẩn bị cho các thành viên của mình những tình huống mới trong lĩnh vực y tế.

Những lo ngại về vai trò của AI trong thực hành y tế không phải là chuyện nhỏ.Mô hình học nghề nhận thức trong giảng dạy y khoa đã tồn tại hàng nghìn năm.Mô hình này sẽ bị ảnh hưởng như thế nào khi sinh viên y khoa bắt đầu sử dụng chatbot AI ngay từ ngày đầu tiên bắt đầu khóa đào tạo?Lý thuyết học tập nhấn mạnh rằng làm việc chăm chỉ và thực hành có chủ đích là điều cần thiết cho sự phát triển kiến ​​thức và kỹ năng.Làm thế nào các bác sĩ có thể trở thành những người học tập suốt đời hiệu quả khi bất kỳ câu hỏi nào cũng có thể được trả lời ngay lập tức và đáng tin cậy bằng một chatbot ở đầu giường?

Hướng dẫn đạo đức là nền tảng của thực hành y tế.Y học sẽ trông như thế nào khi được hỗ trợ bởi các mô hình AI lọc các quyết định đạo đức thông qua các thuật toán không rõ ràng?Trong gần 200 năm, bản sắc nghề nghiệp của các bác sĩ không thể tách rời khỏi công việc nhận thức của chúng ta.Việc các bác sĩ hành nghề y sẽ có ý nghĩa gì khi phần lớn công việc nhận thức có thể được chuyển giao cho AI?Không có câu hỏi nào trong số này có thể được trả lời ngay bây giờ, nhưng chúng ta cần phải hỏi chúng.

Nhà triết học Jacques Derrida đã đưa ra khái niệm về dược phẩm, có thể là “thuốc” hoặc “chất độc”, và theo cách tương tự, công nghệ AI mang lại cả cơ hội và mối đe dọa.Với rất nhiều mối đe dọa cho tương lai của ngành chăm sóc sức khỏe, cộng đồng giáo dục y tế nên đi đầu trong việc tích hợp AI vào thực hành lâm sàng.Quá trình này sẽ không dễ dàng, đặc biệt là trong điều kiện thay đổi nhanh chóng và thiếu tài liệu hướng dẫn, nhưng Hộp Pandora đã được mở.Nếu chúng ta không định hình được tương lai của chính mình, các công ty công nghệ hùng mạnh sẽ sẵn lòng đảm nhận công việc này